在新型冠状病*疫情蔓延全球之际，科学家们除了从生物学和化学的角度寻找解决办法，还尝试利用科技的力量与之对抗。通过大数据资料，很多科技公司开发了追踪感染者活动路径的应用，从而帮助当地卫生机构更全面地掌握疫情的传播范围。
另一方面，为了利用现有资料进一步提高病*检测效率，一些工程师和科学家将目光聚焦在了人工智能上（AI），寄希望于它善于寻找规律的特长，期待在茫茫多的临床数据中挖掘出人们尚未发现的重要信息。
近日，一份发表于Arxiv的预印本论文阐述了如何利用AI识别和分析冠状病*感染的临床特征。研究团队成员来自于美国知名医疗机构MayoClinic（梅奥诊所）和医疗数据分析初创公司Nference。
论文指出，通过AI分析多万份临床数据后发现，腹泻是最值得